Allgemeine Informationen

Software Architect / Data Engineer Azure DevOps / MLOps (w/m/d) - befristet bis 12/2024

Gesellschaft: Netze BW GmbH

Ort: Karlsruhe, Stuttgart

Referenznummer: NETZ FIBB_DA 02357775

Vollzeit/Teilzeit: Vollzeit (auch in Teilzeit möglich)

Über das Unternehmen

Energie ist kostbar. Sie umgibt uns überall. Sie macht unser Leben schöner, aufregender und einfacher.
Deshalb arbeiten wir schon heute am Netz von Morgen – für eine sichere Energiezukunft.

Wir sind die Netze BW GmbH. Wir stellen die zuverlässige Versorgung der Privathaushalte, Unternehmen sowie Kommunen mit Strom, Gas und Wasser sicher.
Wir arbeiten vernetzt im Team, leben und pflegen den kollegialen Zusammenhalt. Das Miteinander macht uns aus.

Über den Bereich

Die Netze BW GmbH, das größte Netzunternehmen für Strom, Gas und Wasser in Baden-Württemberg, stellt sicher, dass die Energieversorgung im Land funktioniert. Reibungslos, sicher, jeden Tag - heute und in Zukunft.

Wir verstehen uns als IT der Energiewende. Mit modernster Technologie halten wir auch in bewegten Zeiten Kurs. Damit das auch weiterhin so bleibt, gehen wir neue Wege. Einer davon setzt auf komplexe Machine-Learning (ML)-Lösungen in unserer DataAnalytics-Cloud-Plattform. Davon erwarten wir uns nachhaltig Vorteile für Betrieb und Ausbauplanung. Hierfür suchen wir Dich als Mitstreiter und Treiber. Entwickle mit uns Lösungen für unsere Herausforderungen, als 

Software Architect / Data Engineer Azure DevOps / MLOps (w/m/d).

Vielfältige Aufgaben

  • In deinem schlagkräftigen agilen Team entwickelst du unsere Datenplattform im Bereich Advanced Analytics weiter – natürlich unter Anwendung neuester Technologien   
  • Als MLOps-Profi verantwortest du die Entwicklung und den Betrieb skalierbarer ML-Workloads in der Azure-Cloud inkl. Feature Engineering, Training, Testing, Evaluation, Monitoring und Entwicklung von Libraries (CommonFunctions)   
  • Im direkten Austausch mit Product-Ownern, Data-Engineers und DataScientists gestaltest du die IT-Architektur der Datenplattform (MS Azure), um die optimalen Voraussetzungen für ML-Anwendungen zu schaffen    
  • Dabei konzipierst und erstellst du CI/CD und Release-Pipelines im Azure-DevOps für den stabilen Rollout und Betrieb von neuen Kundenlösungen   

Überzeugendes Profil

  • Ein Abschluss der (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung ist eine top Grundlage. Ebenso natürlich eine abgeschlossene Ausbildung im IT-Bereich   
  • Du begeisterst mit deiner Erfahrung als DevOps- und Data-Engineer im Cloud-Umfeld (MS Azure) und bringst Programmierkenntnisse in Python, PySpark und SparkSQL mit    
  • Im Microsoft Azure Cloud Stack (PaaS und Saas) fühlst du dich heimisch, insbesondere im Kontext DataAnalytics / Azure ML   
  • Zu deinem Handwerkszeug gehören demnach die Konfiguration und Administration von Azure-Cloud-Plattformen sowie die Automatisierung und das Monitoring z.B. von CI/CD-Pipelines, Infrastructure-as-Code mittels ARM-Templates oder Terraform   

Unser Angebot

  • Ein sicherer Arbeitsplatz
  • Kollegiale Arbeitsatmosphäre in einem erfahrenen Team
  • Strukturierte und ausreichende Einarbeitungszeit mit erfahrenen Kolleg*innen
  • Abwechslungsreiche Tätigkeiten
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten

Kontakt

Interessiert? Jetzt online bewerben! Ein Anschreiben ist dafür nicht erforderlich, gegebenenfalls stellen wir ein paar jobspezifische Fragen in unserem Bewerbungsformular.

Bei Fragen steht Simone Römer-Wied, s.roemer-wied@enbw.com, aus dem Personalbereich gerne zur Verfügung.

Alle Menschen sind bei uns willkommen, egal welchen Geschlechts, Alters, sexueller Identität, Herkunft, Religion, Weltanschauung, mit oder ohne Behinderung. Hauptsache Sie passen zu uns.

Unsere Informationen zum Datenschutz für Bewerber (w/m/d).