Netze BW GmbH

Über das Unternehmen

Energie ist kostbar. Sie umgibt uns überall. Sie macht unser Leben schöner, aufregender und einfacher.
Deshalb arbeiten wir schon heute am Netz von Morgen – für eine sichere Energiezukunft.

Wir sind die Netze BW GmbH. Wir stellen die zuverlässige Versorgung der Privathaushalte, Unternehmen sowie Kommunen mit Strom, Gas und Wasser sicher.
Wir arbeiten vernetzt im Team, leben und pflegen den kollegialen Zusammenhalt. Das Miteinander macht uns aus.

Über den Bereich

Vielfältige Aufgaben

• In deinem schlagkräftigen agilen Team entwickelst du unsere Datenplattform im Bereich Advanced Analytics weiter – natürlich unter Anwendung neuester Technologien   
• Als MLOps-Profi verantwortest du die Entwicklung und den Betrieb skalierbarer ML-Workloads in der Azure-Cloud inkl. Feature Engineering, Training, Testing, Evaluation, Monitoring und Entwicklung von Libraries (CommonFunctions)   
• Im direkten Austausch mit Product-Ownern, Data-Engineers und DataScientists gestaltest du die IT-Architektur der Datenplattform (MS Azure), um die optimalen Voraussetzungen für ML-Anwendungen zu schaffen    
• Dabei konzipierst und erstellst du CI/CD und Release-Pipelines im Azure-DevOps für den stabilen Rollout und Betrieb von neuen Kundenlösungen   

Überzeugendes Profil

• Ein Abschluss der (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung ist eine top Grundlage. Ebenso natürlich eine abgeschlossene Ausbildung im IT-Bereich   
• Du begeisterst mit deiner Erfahrung als DevOps- und Data-Engineer im Cloud-Umfeld (MS Azure) und bringst Programmierkenntnisse in Python, PySpark und SparkSQL mit    
• Im Microsoft Azure Cloud Stack (PaaS und Saas) fühlst du dich heimisch, insbesondere im Kontext DataAnalytics / Azure ML   
• Zu deinem Handwerkszeug gehören demnach die Konfiguration und Administration von Azure-Cloud-Plattformen sowie die Automatisierung und das Monitoring z.B. von CI/CD-Pipelines, Infrastructure-as-Code mittels ARM-Templates oder Terraform   

Unser Angebot

• Ein sicherer Arbeitsplatz
• Kollegiale Arbeitsatmosphäre in einem erfahrenen Team
• Strukturierte und ausreichende Einarbeitungszeit mit erfahrenen Kolleg*innen
• Abwechslungsreiche Tätigkeiten
• Flexible Arbeitszeiten
• Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten